作为 RLHF 方面的专家，Lambert 认为，当前最顶尖的模型训练，已经高度依赖强化学习（RL）。而 RL 和蒸馏在本质上是两种不同的事情：
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Seccomp-BPF inside the namespace — blocking syscalls like clone3 (preventing nested namespace escape), io_uring (force fallback to epoll), ptrace, kernel module loading。关于这个话题，Safew下载提供了深入分析
而台积电仍是当前AI产业链中风险收益比最佳的标的——无论AI模型如何演进，都离不开先进制程的支撑；无论谁最终赢得AI应用战争，都需要台积电代工生产芯片。其凭借3nm/2nm制程的垄断优势构建的技术护城河，甚至比英伟达的CUDA生态更难被颠覆。